一覺醒來，你的 iPhone 即將用上最強 AI 了。
就在剛剛，蘋果和 Google 發布聯合聲明，雙方達成多年深度合作協議。下一代「蘋果基礎模型」將直接基於 Google 的
Gemini 模型和雲技術構建。
這意味著，未來驅動 Apple Intelligence 的核心大腦，將流淌著 Google 的血液。
曾經那個被詬病「人工智障」的 Siri，今年晚些時候就會迎來基於 Gemini 模型的徹底重造。
而蘋果所一直重視的隱私標準也在聲明中被著重強調。Google 表示，Apple Intelligence
仍將在設備端或通過「私有雲計算」運行。這意味著，數據不會被簡單粗暴地賣給 Google。
這個消息一出，蘋果和 Google 股價曾一度雙雙上漲，Alphabet 市值直接突破 4
萬億美元大關。看來資本市場對這次「認清現實」的合作，還是投了贊成票。
但馬斯克第一個坐不住了，他直接在社交媒體上開炮：「考慮到 Google 已經擁有 Android 和
Chrome，這似乎是一種不合理的權力集中」。
不過在蘋果與 Google 這個合作落地後，最尷尬的其實是 OpenAI。儘管蘋果告訴 CNBC，目前不會對與 OpenAI
的協議作出任何更改，但地位的懸殊已肉眼可見。
Equisights Research 的分析師一針見血地指出：Google 的 Gemini 將成為蘋果設備的「默認智能層」，而
OpenAI 則被迫退居「輔助角色」。
當然，如無意外，國行版 AI Siri 預計不會使用
Gemini，更可能是與國內本土廠商合作，也可能是使用自研模型的特別版本等等。
目前蘋果最好的選擇
其實關於蘋果與 Google 合作這事，早有徵兆。
早在去年 8 月，彭博社就報道稱蘋果正在與 Google 進行早期談判，計劃使用定製的 Gemini 模型來支持新版
Siri。後來到了 11 月該媒體又爆料稱，蘋果計劃每年支付約 10 億美元來使用 Google 的 AI 技術。
那麼在這場交易里， 蘋果要的是什麼?
答案很簡單：時間。
在 2024 年 6 月的 WWDC 開發者大會上，蘋果展示了由 Apple Intelligence 驅動的新版
Siri，包括更強的上下文理解、屏幕感知、跨應用操作等新功能。
根據蘋果當時的表述，新版 Siri 功能最初被安排在 iOS 18 的更新周期內逐步推出，但實際上，許多重要的 AI
功能一再跳票，如今最早發布時間的統一口徑甚至來到了今年春季。
如此漫長的延期背後，暴露的正是蘋果在大模型技術上的短板。
為了彌補這一差距，蘋果不得不向外部尋求支持。根據此前彭博社的報道，Google 給蘋果提供的 Gemini 模型擁有 1.2
萬億參數，遠超蘋果現有的 1500 億參數模型。
作為參考， 去年 7 月份， 月之暗面首發開源了 Kimi-K2-Instruct 模型， 其總參數達 1 萬億，
成為首個突破萬億參數的國產開源基座模型。
這種參數規模上的巨大差距， 直接反映在模型的推理能力、知識廣度和任務處理的複雜度上——這正是新版 Siri
實現「摘要器」和「任務規劃」等核心功能所必需的技術基礎。
而蘋果要在短時間內訓練出參數規模相當、性能可比的自研模型， 不僅需要海量算力投入和高質量訓練數據，
更需要穩定且經驗豐富的研發團隊。
但問題的核心在於， 蘋果 AI 團隊正面臨嚴重的人才流失。自去年 7 月至今， 蘋果 AI 團隊已有約數十名核心成員跳槽。
蘋果基礎模型團隊負責人龐若鳴被 Meta 以 2 億美元挖走， 負責 Siri 智能搜索項目的 Ke Yang
剛擔任負責人不久就決定投奔 Meta， 多位去年發表 AI 論文的關鍵研究員也相繼出走 OpenAI、Cohere、xAI……
這支本就 100 多人的小團隊，卻在最需要攻堅的時刻折損了主將。
這是一場不折不扣的信心危機，當你的員工用腳投票時， 說明問題已經不是多發幾個月工資能解決的了。
蘋果的保密文化曾經是它的護城河，嚴格的信息管控讓產品發布會永遠充滿驚喜， 讓競爭對手無從模仿。
但在 AI 時代， 這套打法失效了。當研究人員不能自由發表論文， 無法在學術界建立聲譽；缺乏開源交流， 也意味著錯過整個 AI
社區的快速迭代。
更關鍵的是，蘋果算力資源起步較晚，訓練數據因隱私政策限制而相對匱乏。
當 OpenAI 和 Google 投入數萬張 GPU
訓練超大規模模型時，蘋果需要在用戶隱私保護和數據使用規模之間尋找平衡，這在一定程度上制約了其大模型的訓練進度。
於是，別無選擇的蘋果， 只能向外「求援」。
為什麼是 Google， 而不是別人?
如果回看聯合聲明，那句「經審慎評估，Google 提供了最有力的基礎」，頗為玩味。翻譯成人話就是：我們也想自己搞，但對手實在太快了，而
Google 確實是目前能抓到的最強稻草。
首先， Google 足夠強大， 也足夠穩定。
作為 AI 領域的老牌巨頭， Google 旗下的 Gemini 2.5 Pro 在大多數大模型排行榜上名列前茅，
技術實力毋庸置疑。這種技術實力的強大也反映在 Token 使用量和市場使用份額上。
去年，Google AI 團隊的「宣傳委員」Logan Kilpatrick 就在社交媒體上透露，谷歌每月處理的 Tokens
用量達到 1.3 千萬億，算力消耗創行業歷史紀錄。
去年 11 月，Google 更是推出了迄今為止最強版本的 Gemini 3 系列模型，其多項核心指標超越 ChatGPT，也讓
OpenAI CEO 奧特曼緊急拉響「紅色警報」，親自下令改進 ChatGPT。
根據 SimilarWeb 1 月份發布的最新數據，Gemini 全球網頁端流量份額首次突破 20% 的市場份額，而 ChatGPT
的份額從 2025 年 1 月 86% 暴跌至 64.5%。此消彼長間，用戶的支持就是 Gemini 最好的證明。
此外，Google 的優勢不止於此。
作為海外為數不多 AI 全棧自研的巨頭，Google 擁有全球頂尖的雲計算基礎設施和工程團隊， 能支撐 Siri 每日海量的請求。這是
OpenAI 和 Anthropic 這樣的初創公司難以企及的。
合作的歷史也為這次交易鋪平了道路。
從初代 iPhone 內置 Google 地圖和 YouTube， 到 Safari 每年支付超 200 億美元的搜索引擎協議，
再到蘋果將部分 iCloud 數據存儲在雲上——兩家公司多年累積的信任， 是新創公司無法提供的。
Google 願意妥協，這點至關重要。
按照聯合協議， Google Gemini 模型將運行在蘋果的「私有雲計算」伺服器上， 用戶數據不會接觸 Google
的系統。這意味著蘋果既能享受 Google 的技術， 又能保持對用戶隱私的掌控。
值得一提的是，蘋果正將新版 Siri 定位為設備上的新一代搜索入口。
如果按照之前的爆料信息，Siri 背後的知識和推理由 Google 提供， 相當於延續並升級了雙方在搜索領域的聯盟——當用戶向
Siri 提問時， 依然是 Google 的技術在發揮作用， 只不過形式從關鍵詞搜索變成了對話式查詢。
可以說， 在蘋果只能從外面選的困境下， Google 是唯一一個在技術、信任、控制權和商業條款上都能滿足要求的選項。
按時交貨，回歸務實
集成 Google Gemini，最直接的好處是，蘋果按時交貨的概率顯著提升了。
如果堅持純自研路線，考慮到人才流失和技術差距，今年春季這個時間點能否達成充滿不確定性。但通過引入 Google
已開發完備的模型，蘋果獲得了一條現成的「捷徑」。
根據此前爆料，Gemini 預計將負責 Siri
中的摘要器和任務規劃功能，也就是整合信息並決定如何執行複雜任務的核心能力，其他功能仍由蘋果自家模型處理。這種「雙軌並行」的策略，既滿足了近期產品需求，又為內部研發爭取了緩衝空間。
更值得注意的是，蘋果的技術架構本身就為這種集成做好了準備。
新版 Siri
採用的是模塊化設計：設備端的小模型負責簡單任務和隱私敏感操作，雲端的大模型負責複雜推理和知識查詢。這種架構天然支持「插拔式」的模型切換，第三方
AI 可以接入系統，而不需要推倒重來。
當然，國行版 AI Siri 預計不會使用 Gemini。蘋果必須為不同市場準備不同的 AI
方案，比如與國內本土廠商合作，也可能是使用自研模型的特別版本。而這種靈活性，也是模塊化架構的優勢所在。
就這樣，在 AI 即使幾個月都嫌太慢的極速迭代周期里，蘋果用資本和生態壁壘，換取了最寶貴的「時間窗口」。這不僅是為了提振 iPhone
的銷量，更是為了保住 Apple Intelligence 在用戶心中的口碑。
對於 Google 而言，這同樣是一場史詩級的勝利。它成功將自家的模型植入了全球數十億活躍的蘋果設備。
在 AI 顛覆一切的洪流面前，即便是蘋果，也無法獨自成為一座孤島。放下驕傲，回歸務實，或許才是巨頭們在 AI
時代最清醒的生存本能。