在人工智慧（AI）大模型需求推升下，算力不再局限于训练，而逐步向行业落地与前沿科技场景扩散。专家指，大陆自研GPU已具备推理算力应用条件，多AI代理协作、边缘算力与新型场景算力需求快速增长，卫星算力与太空计算也正成为实验方向。
上海市人工智能行业协会副秘书长徐琦表示，多数新模型可透过异构算力落地。「对应用端而言，算力能效比要求不高，但市场容量将显著增加」，部分晶片厂商已加速资本市场布局，以支撑分布式推理与多AI代理协作。
卫星算力成为新兴场景。有业界人士提到，商业航天与卫星星座发展迅速，低成本、高频次发射可支撑分布式算力布局，太空低温环境有助提升能效，但应用仍在早期验证阶段，涉及发射成本与资料传输限制。
除太空算力外，AI在自动驾驶、智能终端及智能制造等场景开始落地。一名不愿具名的半导体学者指出，大模型可串接大量数据、快速建立关联，支撑机器人、无人办公室及智能运输，「需长期资料累积与实体训练，但一旦成功，可形成完整服务链」。