IBM公司8日宣布，将以110亿美元收购资料基础设施公司Confluent。美国媒体形容，这将成为近年来IBM规模最大的并购案，凸显出这家百年老牌科技公司准备将重心转向AI的决心。两家公司股价8日早盘在美股同步上扬，显然投资人也按赞。
不过IBM执行长克里希纳（Arvind Krishna）上周指出，许多科技公司为了追求AGI而不惜砸下数十亿美元兴建资料中心，但用简单的数学来算，会发现这些公司恐怕「不可能」从这些资本支出中获得回报。
他在《Decoder》Podcast中强调，他的估算是基于今日的成本，因为「未来的任何事都带有推测性」。克里希纳 推估，要完成一座1 GW的资料中心，大约需要800亿美元，而从目前全球在这领域所开出的支票，总共大约有100 GW，因此相当于要投入8兆美元。
克里希纳说，如此看来根本不可能从中得到回报，因为8兆美元的资本支出，光是利息大约就需要8,000亿美元。
资料中心内AI晶片的折旧是另一个因素，克里希纳说：「你得在五年内把这些晶片利用殆尽，因为到了那个时候，你得把它丢掉再换上新的。」他说。
Decoder主持人Nilay Patel指出，奥特曼相信他的OpenAI能从资本支出中获得回报，克里希纳则说，「那是一种信念」，有些人想追逐那些，「我理解他们的观点，但那与我是否同意是两回事。」
此外，克里希纳并不相信当前的技术能带领人类走向AGI，他认为技术上若没有进一步的突破，达成AGI的机率是0-1%。
2020年晋升为IBM执行长的克里希纳，仍对当前的AI工具给予肯定，「我认为这会为企业解锁数兆美元的生产力，这点我非常确信」，但若要达到AGI，需要的恐怕不只是目前LLM的路径。
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