人工智慧（AI）快速渗透各产业之际，其对劳动市场的冲击与机会引发讨论。上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授陆铭指，AI对就业影响并非单向替代。虽入门职位受冲击、招聘放缓，但整体失业率未因AI上升，且技术同时创造研发、维护与新型辅助性工作，并促进小众技能市场形成。
「人工智慧时代的劳动与劳动者」论坛12日由上海交通大学安泰经济与管理学院主办，聚焦AI技术对劳动市场的影响，以及劳动者在技能升级上的因应方向。
陆铭在会上指，当前这个时代常被视为「人类最后一次工业革命」，我们不知道是否真的是最后一次，但其显著特点是人工智慧与巨量资料的推进。他称，AI兼具物质资本与人力资本的特性，既有类似知识累积的人力资本属性，也具备机器折旧的物理特征，对经济学理论是巨大挑战。
谈及AI对就业的冲击，陆铭引用8月发表的一份新研究指，企业招聘需求在2020至2021年明显放缓，尤其入门职位下降更快，导致外界形成「AI时代对年轻人不利」的担忧。不过，他提醒仅以计量资料推论未必能看清全貌。
他提到，经济学人（The Economist）关注此话题已久，今年其一篇文章指AI尚未显著推升失业率，且正在创造新机会。据文章引用的统计，受AI影响程度最高的15%劳动者，过去三年失业率仅升0.3%；反之，暴露度最低的15%劳动者，失业率反而升近1%，显示AI影响度与失业变化并无直接对应关系。
他并指，近期矽谷出现的科技业裁员，可能与疫情期间程式设计、线上服务需求过度扩张有关，是典型的周期回调，而非AI直接替代的结果。以医疗、社会保险等与AI关联较弱的行业为例，相关专业职务仍持续增长。
陆铭称，技术进步对就业的不确定性一直存在，从汽车问世时对马车与从业者的冲击，到电脑普及后对会计等工作的替代，这一轮AI讨论并非新议题。他将AI到就业的影响分为四个主要管道（替代、创造、互补、收入），其中他针对「替代」称，部分标准化、可程式化、或具危险性的工作会被机器取代，如原需大学生才能完成的部分程式开发工作，如今高中或大专程度即可完成，反映技术降低技能门槛。
但陆铭也指，AI同时在创造新的就业。其一，AI本身需要研发、维护与销售，相关企业呈现大量用工场景。其二，AI使部分过去无法实现的工作成为可能，如深海或高危作业因机器介入而产生新的辅助性职位。其三，AI促进供需匹配，带动更多小众技能的服务需求，如二手平台上兴起的技能服务，就反映因科技降低成本后才可能形成的市场。
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