辉达27日在休士顿举行的美国气象学会（AMS）年会上，宣布推出「Earth-2」系列开放模型与工具，主打把原本门槛很高的气象／气候AI预测，做成一套可被全球直接使用、而且完全开放并能在GPU上加速的软体工具组合，让科学家、新创、企业与政府机构不必仰赖昂贵超级电脑，也有机会把AI预报真正拉进日常工作流程。
Earth-2想做的是把「天气预报」拆成一条更好用的流水线。从把各式观测资料整理成「现在大气长什么样」的起始条件开始，再快速算出接下来一段时间的全球预报，必要时还能把结果加细到更贴近地方尺度，让不同单位依自己的需求去微调、部署到实际系统里。
这次辉达一次端出三个最核心的新模组：其一是用来做最长15天的全球中期预报，可以同时预测温度、气压、风、湿度等70多个气象变数；其二是针对短时间的剧烈天气，号称能在几分钟内，把国家尺度资讯转成「公里级」的局部风暴预报、时间范围落在0到6小时；其三则是把分散的观测资料整合成预报需要的起始条件，辉达强调在GPU上可用数秒完成、而传统超级电脑可能要花上数小时。
为什么这件事重要？因为传统天气预报多靠物理模型在超级电脑上跑，成本高、速度慢，很多单位就算想做「更多次、更细致」的推演也做不起来。辉达在路透采访中指出，AI模型一旦训练完成，推论速度可以比传统方式快上许多，让原本昂贵的「大量情境模拟」（例如用于洪水、飓风等极端风险）变得更可负担，保险业等需要估算极端事件机率的产业也因此被点名为重要应用场景。
在采用端，辉达也列出一串正在评估或导入的使用者与合作方，包括气象机构与企业服务商、能源公司与电网营运相关单位等；外媒报导也提到台湾中央气象署等单位在相关生态系中的角色，显示这套「开放＋可落地」的策略，目标是把气象AI从少数顶级机构的能力，变成更多国家与产业都能用得起、接得上的工具。 $(document).ready(function () {nstockStoryStockInfo();});