获美国总统川普提名为联准会（Fed）下任主席的华许，如同其他竞争对手，宣称美国利率必须调降，一大理由是他相信人工智慧（AI）将是此生所见「最能提升生产力的一波」科技荣景，赋予Fed降息空间且无通膨之虞。
华许这番说词听起来似曾相识。1990年代时任Fed主席葛林斯班也相信，网路科技勃兴将带动生产力起飞。1996年9月，葛林斯班就是以这个理由，向参与货币决策会议的联邦公开市场操作委员会（FOMC）成员说，生产力成长将比官方数据所显示的快，力劝其他官员支持暂缓升息。
华许上月受访时说：「葛林斯班根据一些轶事和少数人可得的数据，认为美国当年的处境没必要升息。因此，我们的经济更强了，物价也更稳定了。」财政部长贝森特呼应华许的看法：「显然，我们正位于生产力勃兴的初期阶段，和1990年代不无相似之处。」
乍看下，华许提出的论点与葛林斯班如出一辙。差别在于，两人推论过程迥然不同。
华许押宝AI vs. 葛林斯班看好网路科技
1996年以旧金山联邦准备银行总裁身分参与FOMC那场会议的叶伦说：「许多人完全不信，他（葛林斯班）开始用晦涩难懂的方式谈论生产力提升的某些面向。」但叶伦认为葛林斯班看法「完全正确」，因此她与另一位FOMC成员投票支持葛林斯班押宝生产力，暂不调整利率，并承诺万一通膨冒出就会升息。
那年参与FOMC表决的人士指出，葛林斯班是用数据，而非传闻轶事，来说服FOMC其他成员。当时也出席的孔恩（Don Kohn）说：「葛林斯班是深入挖掘、找到别人找不到的资料，来支持他的直觉…他不只是遽下断语，而是非常重视数据–当时工资上扬，获利高，而且通膨低。」
叶伦说：「葛林斯班自己进行大量的研究。他真的设法运用许多的经济数据，来支持这个论点。」
今年5月，如果华许顺利当上Fed主席，若想说服其他决策官员相信AI会驱动生产力勃兴，他也必须找出能取信于人的证据，不能只凭直觉押注。
AI提升生产力需时间验证 但华许降息压力紧迫
前Fed官员、现任BNY投资管理公司首席经济学家的莱因哈特（Vincent Reinhart）认为，久而久之，AI可望提升生产力并降低通膨，「这个大方向可信」；但「现在对生产力提升的助益并不大」。
华许预言，AI热潮将迅速颠覆职场，一年之内，一流企业将做出「不可思议的事情」。
但一些经济学家警告，AI究竟会像矽谷宣称那般给经济带来脱胎换骨的转变，还是会像诺贝尔经济学奖得主艾塞默鲁（Daron Acemoglu）预言可能令人失望，还需要更长的时间作裁判。艾塞默鲁之前撰文表示，科技乐观者对AI寄予热烈期望，但目前为止找不到相应的「经济理论或数据」支持这种乐观展望。
荷兰ING首席国际经济学家奈特利说：「我认为，尚未见到证据到位。不是说这不会发生–或许终有那么一天。但这不会是一场在未来两年爆发的革命。劳动市场不会毫无痛苦。」
华许恐怕等不到那么久。倘若人事提名获参议院及时认可，华许最快5月中接掌Fed，将立即面临降息压力。美国通膨仍超标，但总统川普声声催促在11月期中选举前连番降息、最好降到1%。华许能否只凭一番说词，就说服FOMC同僚决议大幅调降现为3.5%~3.75%的基准利率，令人怀疑。 $(document).ready(function () {nstockStoryStockInfo();});