随著地表易采矿藏日渐枯竭，寻找深埋地下的「隐伏矿」成为全球地质界的新挑战。在人工智慧（AI）浪潮下，陆媒指出，中美企业纷纷前往非洲，将AI技术应用于当地矿业探勘，其中大陆的深脉控股与美国的KoBold Metals成为重要玩家。
第一财经报导，近年来，诞生了一批AI探矿公司，主要集中于大陆和美国，如获比尔盖兹、贝佐斯投资的KoBold Metals等美企；大陆则出现追觅科技生态企业深脉控股等一批AI探矿企业。「这既是技术发展的结果，也是当下市场所需。」
深脉控股董事长冯云端表示，「地表易探的浅层矿藏已日趋枯竭，地质工作者不得不走向更深、更险、更复杂的隐伏区域。」传统踏勘人员无法涉足的高危险、极端地理环境，如高寒缺氧高原、沙漠、热带雨林等，存在安全风险。
他称，公司在纳米比亚、巴基斯坦、莫三比克、奈及利亚及坦尚尼亚等多国持有矿权，总估值超过人民币100亿元。深脉控股采「深瞳勘探」系统，结合多光谱与磁法传感器的无人机及自主采样机器狗，实现从样品采集、分析到矿脉定位的全流程AI化作业。相较传统勘探，数月的土壤采样可缩短至数周，大幅降低成本并提升准确度。
冯云端认为，海外矿业资源有时成本更低。他以锂矿为例，西藏、新疆、四川等地多处于海拔4,000公尺以上，低温、低氧、强紫外线对设备、人员及安全保障要求极高，建设与运营成本极高。
四川省综合地质调查研究所付小方指，「（大陆）国内能找的、好找的矿，已经被找得差不多了」，即便有露天矿也是天价，而「非洲还有露天矿，我们能用AI找到露天、直接可见的矿。」他并指，矿物样本鉴定也正在AI化，从无人机数据采集到机器狗采样，再到AI分析，可将百平方公里勘探区缩小到几平方公里范围内。
KoBold Metals则在尚比亚Mingomba项目发现高品位铜矿，已投资超2亿美元，是当地最大的美国投资企业。核心区铜含量超5%，高于现有铜矿平均0.6%。公司总裁Josh Goldman指出，AI探矿可缩小勘探范围，提高投资回报率。KoBold Metals也将勘探范围扩展至纳米比亚的锂与镍矿。
尽管AI探矿已初步应用，付小方指，目前仍面临三大瓶颈：数据孤岛、硬体性能与模型泛化能力。现有AI模型多基于特定地质条件，在深水或非常规油气等复杂地层的预测精度仍需提升。报导称，AI探矿虽尚在起步阶段，但其在高风险矿区、海外资源整合及精准作业等方面的潜力正逐步显现，将改变全球矿业勘探模式。
