2026年大陆全国两会召开在即，大陆全国政协委员、360创始人、董事长兼CEO周鸿祎建议「晶片政策上不能一味的都在追辉达（Nvidia）的高端训练晶片」，呼吁大陆各地在发展算力方面应偏向于推理算力。
据「新浪科技」和中国基金报报导，关于AI在中国的落地，周鸿祎基于中国在能源电力上的优势建议指出，一定要把晶片算力进行区分，分成训练算力和推理算力。现在训练算力的发展规模可能还有一定空间，但推理算力的发展规模空间是无限的，所以要区分这两个算力，希望各地在发展算力方面能够偏向于推理算力。
他指出，从中国国家产业政策方面，既然推理算力这么重要，就要发展推理晶片，晶片政策上不能一味的都在追辉达的高端训练晶片。推理晶片的战略价值也非常重要，包括端侧晶片，IoT边缘侧训练晶片，企业私有化和家庭内部的算力，将来算力无处不在，会构成一个庞大的算力网路。
关于企业和个人怎么迅速使用AI，周鸿祎提出打造AI代理开放平台的概念，建议把AI代理的基础设施藏在后面，让普通企业、普通个人很容易地就建立自己的AI代理，然后可以搭建自己的、学习自己的技能。
他还认为应把AI代理培训在全国各地做起来。因为现在AI代理的开发和的管理打造，包括使用模式跟传统软体都不太一样。企业要使用AI代理，不是由AI代理专家来主导，是由企业的业务专家来主导。所以，如何让企业的业务专家学会打造AI代理，予以管理、监督、和运营，相关培训要跟得上。
在周鸿祎看来，除了云端服务，中国很多企业还需要搞私有化部署，其大模型和AI代理都应该部署在企业内部；算力要本地化，都买昂贵的B200肯定买不起，廉价的推理晶片会对企业的私有化部署提供很大方便，「推理晶片并不是做一个比辉达的晶片便宜、比它low的晶片」。
在「企业和个人如何快速使用AI」方面，周鸿祎表示，现在面临的问题是都在用AI助手，或者把AI当搜寻用，个人如何打造专属私人的AI代理？ OpenClaw的启发是要简化。
