在中美科技博弈加剧、高阶晶片供应不确定性的背景下，字节跳动正持续推进自研晶片战略，晶片团队整体规模近期已扩充至千人以上。仅 AI 晶片方向的研发人员就超过 500 人、中央处理器（CPU）团队约 200 人，另有向量处理单元（VPU）、智慧资料处理器（DPU）等专项团队同步推进。这一规模已超越多数境内晶片初创公司，代表字节跳动正从「演算法驱动」向「软硬一体」的全栈AI基础设施构建者加速转型。
分析指出，算力成本是字节的生命线，自研晶片能直接改善毛利与规模化能力。若字节跳动自言晶片成功量产，不仅可大幅降低成本，也是确保算力供应安全、避免被卡脖子的战略选择。
IT之家、36氪旗下深度科技栏目「智能涌现」报导，字节跳动近期也进行了一轮团队调整，原晶片业务负责人王剑不再分管该业务，AI晶片与DPU团队负责人施云峰、CPU团队负责人余红斌将直接向公司副总裁杨震原汇报。
字节跳动晶片业务开始于2020年，目前已形成四大产品线，包括AI晶片主要用于豆包大模型推理；伺服器CPU面向资料中心通用运算；向量处理单元（VPU）服务于影片解码与内容审核；智慧资料处理器（DPU）专注于资料中心网路最佳化。
字节跳动计划2026年投入人民币1600亿元发展AI，其中人民币850亿元明确用于AI处理器采购与研发，这一数位甚至超过部分国家全年半导体产业基金规模。分析指出，SeedChip若成功量产，不仅可大幅降低豆包大模型推理成本，业内预估降幅达40%以上，更将为火山引擎云服务提供差异化竞争力。
路透先前报导，代号 SeedChip 的 AI 推理晶片计划于 2026 年 3 月底前获得首批出样，目标年内量产至少 10 万颗并逐步提升至 35 万颗，三星电子或为主要代工方。
位元组跳动截至 2025 年底已储备近 12 万张辉达 A100/A800/H800 系列加速卡，以及近百万片 H20/L20/L40 晶片；同时引入寒武纪、升腾、海光、昆仑芯等国产晶片，数量在数千至数万不等，构建「多源异构」算力池。
南华早报报导，字节跳动正洽谈采购2万片辉达H200晶片，以应对短期算力缺口。这种「自研+外采并行」的双轨策略，既保障业务连续性，又为技术迭代争取时间。
