「以前三名初級會計師(入職5年以下)耗時8小時的工作，交給AI(人工智慧)處理，1小時便能完成」。韓國某四大會計師事務所高管發出如此感嘆。他表示，「藉助AI節省下的時間可轉投其他項目，人力成本負擔亦較以往大幅減輕」。
如今，AI不僅在研發領域表現突出，在法務、財務及會計業務上也遊刃有餘，對會計師、律師等專業工作的新人崗位構成實質性威脅。率先引入AI的大企業正利用自願離職等手段加速裁員。由AI引發的就業版圖的震蕩正向社會各個領域擴散。
韓國最的大會計師事務所「三逸PwC」在今年的定期公開招聘中新設「數字招聘」類別，計劃選拔具備研發能力的初級會計師15人。這是該機構自成立以來首次將編程測試納入招聘流程。雖然此前也對具備研發能力的應聘者有所優待，但單獨設立數字類別尚屬首例，其意在挖掘能開發審計專用AI的人才。與此同時，Deloitte、三井KPMG等競對也爭相將AI引入審計業務。
律師行業也不例外。某大型律所相關人士直言，「對律師而言，時間即金錢。若能有效運用AI，既能縮減初級律師的培訓耗時，又能擴大業務處理量」。數據顯示，韓國十大律所的新晉律師錄用人數從2022年的296人降至今年的227人，三年間銳減約30%。韓國前十大律所更是連續兩年未錄用新人。D.CODE律所代表律師趙正熙指出，「在AI逐漸普及的情況下，律所對新人的招聘需求正在萎縮」。即便是因《黃信封法》(《工會及勞動關係調解法》第2、3條修正案)而需求見漲的勞務師行業亦是如此。RAUM勞務法人代表朴昭炫(音)直言，「以往需三四名新人的工作，如今AI搭配一名新人就足夠了」。
不僅IT企業，製造業巨頭也在積極利用AI加速推進旨在實現「人力效率化」的結構調整。近日，在首爾光化門附近的韓國微軟(MS)總部前掛起了橫幅，「辛勤工作的回報竟是廢除崗位」、「向AI豪擲數萬億，對員工卻一毛不拔，公司醒醒吧」。據韓國MS工會(民主勞總事務金融服務工會)透露，公司在過去兩三年間已裁員約15%。MS工會人士稱，「AI應用導致部分研發及人事崗位本身已徹底消失。為向總部數據中心注資，公司叫停產品開發，研發職崗的『勸退』接連不斷」。SK電訊已於今年10月針對AI CIC(內部子公司)工齡5年以上員工實施了自願離職計劃。樂天Members、LG電子等大企業的自願離職潮預計將持續至年底。業界普遍認為，這無疑受到了AI擴散的直接或間接影響。
圖為本月1日，韓國「註冊會計師招聘人員正常化特別對策委員會」相關人士在首爾鍾路區政府首爾大樓前舉行記者會，敦促儘快恢復正常的聘用名額。【照片來源：NEWS1】
【圖表：金走源 記者】
儘管AI普及威脅就業，但亦有預測稱就業市場對資深員工的需求反將增長。韓國最大開發者社區OKKY總裁盧尙范(音)指出，「今年研發人員招聘市場因AI幾近凍結。若不招新人，三年後資深研發人員恐面臨『斷層』危機」，「鑒於AI的產出仍需人工複核，優秀的資深開發者反而會更加吃香」。軟體政策研究所(SPRi)研究員晉會勝(音)表示，「率先對研發崗進行結構調整的海外企業已在維護環節遭遇瓶頸」，「由於AI生成的代碼必須由人工進行審核，甚至出現了辭退後重新返聘的『安靜再僱傭(Quiet Hiring)』現象」。
韓國央行在10月發布的《人工智慧擴散與青年就業萎縮》報告中指出，「過去三年青年崗位減少21.1萬個，其中98.6%(20.8萬個)屬於AI高暴露行業」。AI暴露度(AIOE)是2021年普林斯頓大學計算機工程系愛德華·費爾頓(音)教授提出的指標，用於量化特定行業對AI的依存度。反之，同期50多歲群體的崗位增加了20.9萬個，其中AI高暴露行業佔14.6萬個(69.9%)。韓國央行報告解釋稱，「資歷尚淺的青年層主要從事易被AI替代的『定型化(Codified)』業務，而中老年層則依靠基於經驗的隱性知識(通過經驗內化的知識)及人際關係、組織運營等社會技能，因而較難被AI替代」。
專家建議，隨著AI向日常生活深處滲透，必須對既有工作方式進行深度思考。曾任GE韓國首席人力資源官(CHRO)的延世大學國際研究生院教授李美羅(音)表示，「僅靠人類完成的工作已所剩無幾。未來的工作結構需要轉型，由AI負責數據分析，人類則根據其結果進行優化判斷。企業需通過『既有業務+AI』的創新模式，對員工實施系統化再教育」。